Para empezar en esta asignatura he aprendido el significado que tiene la investigación en la enfermería, algo que antes ni me planteaba, es algo importante ya que se investiga sobre enfermedades, métodos curativos, fármacos...aspectos que son importantes para la calidad de vida de las personas e incluso puede salvar vidas.
También he aprendido las etapas del proceso de investigación que son la conceptual, en la cual se plantea el problema, se busca referencias bibliográficas, se realiza el marco teórico, los objetivos...
La etapa empírica que está compuesta por la planificación de la investigación que incluye el diseño del estudio, la población de estudio, por el muestreo puede ser por el azar o probabilístico y sin azar o no probabilístico y la descripción de las variables. Aparte de la planificación está lo que se denomina trabajo de campo o recogida de datos y por ultimo el análisis de los datos.
La siguiente etapa es la interpretativa que consiste en discutir los resultados y extraer las conclusiones.
Aparte de esto he aprendido los errores que se pueden cometer en una investigación, que pueden ser por el azar o por los investigadores, entonces se llamaría sesgo y estos pueden ser por selección, seleccionando mal un individuo en una muestra, por clasificación, clasificándolo de manera equivocada o bien por confusión cuando no cuentas con una variable que influye en el resultado.
Posteriormente he aprendido conceptos y fórmulas de estadística. Lo primero son los tipos de escalas y los tipos de variables, las variables pueden ser cualitativas que incluyen las nominales como el sexo u ordinales como el grado de satisfacción en una empresa y cuantitativas que incluyen las discretas como el número de hijos que tienes o continua como el peso, talla, presión arterial...
He aprendido a realizar tablas de frecuencias y a representarlas mediante diagrama de barras, de sectores, histograma, polígono de frecuencia, gráfico de tronco y hojas...según el tipo de variable que sea.
Posteriormente he aprendido a reconocer y usar los tres tipos de medida que hemos dado, las de tendencia central en las que se incluyen la media, mediana y moda, de posición donde se incluyen los percentiles, los deciles y los cuartiles y las medidas de dispersión donde se encuentran el rango o recorrido, la desviación media, desviación típica, la varianza, el intervalo intercuartilico y el coeficiente de variación.
También he aprendido las asimetrías y la curtosis de una gráfica, he aprendido también la inferencia estadística, el error estándar, los intervalos de confianza y el tamaño mínimo que debe tener una muestra para que sea fiable.
Por último he aprendido a comparar variables y ver si la hipótesis nula es correcta o no mediante el test de hipótesis de chi cuadrado.
He utilizado las tres etapas de un proyecto de investigación en mi proyecto de investigación sobre la percepción de los adolescentes del riesgo de los piercings y tatuajes, utilizamos referencias bibliográficas, formulación de objetivos, el marco teórico, la recogida de datos, formular el diseño, la población de estudio, las variables y por último la discusión de los datos y sacar conclusiones.
También para realizar nuestro trabajo hemos tenido que saber realizar cuestionarios, hacer tablas de frecuencias y diagramas.
Los recursos materiales que he utilizado han sido el campus, las bases de datos y epiinfo para elaborar cuestionarios, tablas de frecuencias y diagramas.
Esta asignatura me ha echo aprender mucho sobre la investigación y la estadística pero lo más importante es que he sabido aplicarla a la práctica mediante nuestro trabajo de investigación.
martes, 2 de junio de 2015
viernes, 29 de mayo de 2015
Seminarios estadística y tic: Seminario 5
Este seminario lo hemos dedicado a exponer cada grupo el trabajo de investigación, que es la corrección del protocolo más los apartados de resultados, discusión y conclusión.
Los resultados más sorprendentes son los siguientes; a la primera pregunta de que si tuvieron alguna complicación el 76% de los encuestados respondieron que no, este es un alto porcentaje aunque aún siguen quedando un 24% que si tuvieron, suponemos que este resultado tiene relación la pregunta 3 de que si se habían informado antes de realizarse un piercing y/o tatuaje un 72% de los encuestados respondieron que sí.
En cuanto a los distintos tipos de complicaciones la más aceptada y conocida era la infección que respondieron los encuestados en un 70% mientras que las menos conocidas eran las alergias en un 24%, el VIH en un 14% y la hepatitis en un 6% y a la respuesta de todas las opciones solo la respondieron el 28% cuando esa era la respuesta correcta, me llama mucho la atención estos resultados ya que hay un alto indice de desconocimiento de las complicaciones o riesgos que pueden ocasionar un piercing y/o tatuaje, esta pregunta nos responde al objetivo general.
En cuanto a la pregunta de que si hay algún inconveniente en la realización de un piercing a lo largo de la columna vertebral respondieron que si un 56% de los encuestados, es cierto que más de la mitad de los encuestados acertaron pero no podemos olvidar que el resto o no lo sabia (29%) o decía que no (17%) y ese es un índice muy alto y muy alarmante ya que las mujeres pueden tener complicaciones en el parto y no poder ponerse la epidural tan solo por tener un tatuaje en la zona.
Se ha observado que en la pregunta del motivo de la realización del piercing y/o tatuaje un 74% de los encuestados, la inmensa mayoría, respondieron por placer y después por moda en un 28%.
También se ha observado que el principal significado de la realización de un piercing y/o tatuaje es decorativo en un 90%.
En la pregunta de que si crees que los tatuajes con Henna negra son menos dañinos que los que se realizan con tinta normal han respondido que si tan solo un 26% de los encuestados, esta es una respuesta alarmante ya que los tatuajes con Henna negra se están convirtiendo en una nueva moda y muy pocas personas tienen conciencia de que son aún peores para la salud que los que se realizan con tinta normal.
Ante la pregunta de que si se ha arrepentido de realizarse un piercing y/o tatuaje solo un 20% ha respondido que si, y un 10% a veces por lo que estos resultados son buenos y nos indican que los adolescentes se piensan dos veces la realización de estas prácticas.
Pienso que he aprendido cosas que antes desconocía con este proyecto de investigación, como lo dañina que es la Henna negra para la piel, también todas las complicaciones que puede provocar un tatuaje o un piercing, etc. También me ha sorprendido mucho la cantidad de personas que han respondido que no hay inconvenientes en realizarse un tatuaje en la zona lumbar, ya que esto es un conocimiento básico que todas las personas deberían saber.
En cuanto a nosotras, como futuras profesionales de la enfermería, estos datos son alarmantes y nos tienen que servir para darnos cuenta de lo importante que es la promoción y la prevención en este tema, por lo tanto, tenemos que informar de todos los riesgos que pueden ocasionar este tipo de prácticas incluida la Henna negras, haciéndoles ser conscientes de que no se trata únicamente de un adorno corporal, sino que puede repercutirle en su salud yen su vida laboral en un futuro.
Quiero agradecerles a los alumnos del colegio de Santo Tomás de Aquino, los alumnos de la Faculdad de Comunicaciones de la universidad de Sevilla y por supuesto a nuestro profesor Manuel Pabón su dedicación, porque sin ellos este trabajo no hubiera sido posible.
Los resultados más sorprendentes son los siguientes; a la primera pregunta de que si tuvieron alguna complicación el 76% de los encuestados respondieron que no, este es un alto porcentaje aunque aún siguen quedando un 24% que si tuvieron, suponemos que este resultado tiene relación la pregunta 3 de que si se habían informado antes de realizarse un piercing y/o tatuaje un 72% de los encuestados respondieron que sí.
En cuanto a los distintos tipos de complicaciones la más aceptada y conocida era la infección que respondieron los encuestados en un 70% mientras que las menos conocidas eran las alergias en un 24%, el VIH en un 14% y la hepatitis en un 6% y a la respuesta de todas las opciones solo la respondieron el 28% cuando esa era la respuesta correcta, me llama mucho la atención estos resultados ya que hay un alto indice de desconocimiento de las complicaciones o riesgos que pueden ocasionar un piercing y/o tatuaje, esta pregunta nos responde al objetivo general.
En cuanto a la pregunta de que si hay algún inconveniente en la realización de un piercing a lo largo de la columna vertebral respondieron que si un 56% de los encuestados, es cierto que más de la mitad de los encuestados acertaron pero no podemos olvidar que el resto o no lo sabia (29%) o decía que no (17%) y ese es un índice muy alto y muy alarmante ya que las mujeres pueden tener complicaciones en el parto y no poder ponerse la epidural tan solo por tener un tatuaje en la zona.
Se ha observado que en la pregunta del motivo de la realización del piercing y/o tatuaje un 74% de los encuestados, la inmensa mayoría, respondieron por placer y después por moda en un 28%.
También se ha observado que el principal significado de la realización de un piercing y/o tatuaje es decorativo en un 90%.
En la pregunta de que si crees que los tatuajes con Henna negra son menos dañinos que los que se realizan con tinta normal han respondido que si tan solo un 26% de los encuestados, esta es una respuesta alarmante ya que los tatuajes con Henna negra se están convirtiendo en una nueva moda y muy pocas personas tienen conciencia de que son aún peores para la salud que los que se realizan con tinta normal.
Ante la pregunta de que si se ha arrepentido de realizarse un piercing y/o tatuaje solo un 20% ha respondido que si, y un 10% a veces por lo que estos resultados son buenos y nos indican que los adolescentes se piensan dos veces la realización de estas prácticas.
Pienso que he aprendido cosas que antes desconocía con este proyecto de investigación, como lo dañina que es la Henna negra para la piel, también todas las complicaciones que puede provocar un tatuaje o un piercing, etc. También me ha sorprendido mucho la cantidad de personas que han respondido que no hay inconvenientes en realizarse un tatuaje en la zona lumbar, ya que esto es un conocimiento básico que todas las personas deberían saber.
En cuanto a nosotras, como futuras profesionales de la enfermería, estos datos son alarmantes y nos tienen que servir para darnos cuenta de lo importante que es la promoción y la prevención en este tema, por lo tanto, tenemos que informar de todos los riesgos que pueden ocasionar este tipo de prácticas incluida la Henna negras, haciéndoles ser conscientes de que no se trata únicamente de un adorno corporal, sino que puede repercutirle en su salud yen su vida laboral en un futuro.
Quiero agradecerles a los alumnos del colegio de Santo Tomás de Aquino, los alumnos de la Faculdad de Comunicaciones de la universidad de Sevilla y por supuesto a nuestro profesor Manuel Pabón su dedicación, porque sin ellos este trabajo no hubiera sido posible.
martes, 26 de mayo de 2015
Seminarios estadística y tic: Seminario 4
En este seminario llevamos en un pendrive los cuestionarios y los datos grabados de nuestro proyecto de investigación sobre los piercings y tatuajes, y a partir de ahí estuvimos casi todo el tiempo realizando las tablas de frecuencia, diagramas de barras, de sectores, histogramas...de nuestro proyecto con la ayuda del profesor y además de esto nos dio tiempo a buscar referencias bibliográficas para contrastar con nuestros futuros resultados y hacer la discusión.
Aquí adjunto nuestro cuestionario:
Aquí adjunto nuestro cuestionario:
Edad: …….
Sexo: Mujer/hombre
Número de tatuajes:
…………….
Número de piercings:
…………..
Localización tatuaje:
Mano/brazo
Pie/pierna
Pecho/seno
Espalda
Otro
Localización del
piercing:
Facial (oreja, nariz, ceja)
Oral (lengua, labio)
Corporal (ombligo, pezón)
Genital
Preguntas: Para que el
cuestionario sea válido debe responder a todas las preguntas. Rodee la
respuesta. Se garantiza el anonimato y la confidencialidad.
1-¿Tuvo alguna
complicación?
Si
No
2- ¿En qué
establecimiento se lo realizó?
Feria artesanal
En el
domicilio de un amigo
Establecimiento especializado
Otro
3- ¿Se informó de los
riesgos que podría ocasionar antes de realizárselo?
Si
No
NS/NC
4- ¿Cuál de estas
complicaciones cree usted que puede conllevar la práctica de piercing o tatuaje?
Infección
Alergia
VIH
Hepatitis
Hemorragia
Cicatrices
Deformaciones
Traumatismos o desgarro
Todas las anteriores
Ninguna de las anteriores
5- ¿Cuáles son las
mínimas medidas higiénicas al hacernos un tatuaje o piercing?
Ninguno
Agua y jabón
Esterilizar
los instrumentos y limpiar la zona
6- ¿Cree que hay
algún inconveniente en realizarse un tatuaje en la espalda (a lo largo de la
columna vertebral)?
Si
No
NS/NC
7- ¿Dónde suele
comprar los piercings?
Centro comercial
Ferias
artesanales, en una tienda china, etc.
Tiendas especializadas
8- ¿Se informó antes
de hacerse el piercing de cuál era el material más adecuado?
Sí
No
NS/NC
9- ¿Cuál crees que es
el material más problemático para un piercing?
Oro
Titanio o acero quirúrgico
Niquel
Plata
Hueso
Madera
Ninguno
10- ¿Cuál fue el
motivo para la realización del piercing y el tatuaje?
Placer
Comodidad
Utilidad
Moda
Desafío a los padres
11- Significado del
piercing o tatuaje
Erótico
Agresivo
Étnico
Decorative
12- ¿Cree que puede
afectar a su vida laboral en un futuro?
Si
No
NS/NC
13
.Consideras los tatuajes con Henna negra menos dañinos que otro tipo.
Si.
No
No se.
14. ¿Es posible eliminar el tatuaje?
Sí, pero deja cicatriz.
Sí, mediante laser y depende del color del tatuaje será más
difícil su tratamiento.
No, los tatuajes se encuentra en la dermis y dejan siempre
restos.
15. ¿Se ha arrepentido de colocarse un tatuaje o pircing?
Si
No
A veces.
16. ¿En que zonas anatómicas no debe ponerse un tatuaje?
Zona lumbar.
Zona del antebrazo.
Los dos anteriores.
Hombro.
Pie.
17. ¿ Le informaron y entregaron un documento donde se
explicaba el procedimiento, las contraindicaciones y complicaciones más
frecuentes de colocarse un tatuaje o piercing?
Si,
No
Muchas gracias por su
participación.
Seminarios estadística y tic: Seminario 3
En primer lugar expusimos el protocolo de nuestro proyecto de investigación que trata sobre la percepción del riesgo de los piercings y/o tatuajes en los adolescentes. Este protocolo consta de varias partes como son el resumen, los antecedentes, la justificación del estudio, la biografía, las hipótesis la biografía, el plan de trabajo, la utilidad de los resultados y material y métodos. Nuestro trabajo de investigación cuenta con una población de muestra de 50 personas del colegio de Santo Tomás de Aquino y en la Universidad de Comunicaciones de la universidad de Sevilla, entre un rango de edad de 16-24 años. Hemos seleccionado el tema de la percepción del riesgo de piercings y tatuajes en adolescentes ya que nos parece una moda muy extendida entre jóvenes y cada vez más frecuente, que muchos se realizan sin saber las consecuencias que puede ocasionar o incluso sin haberse informado antes. Hemos encontrado artículos anteriores que hablan de la relación entre adolescentes con piercings y tatuajes y la práctica de conductas de riesgo, también hay otro artículo que habla de que los jóvenes tenemos que estar concienciados de que si realizar estas prácticas tiene que ser de una forma estéril y finalmente encontramos un artículo muy actual en el que nos muestra resultados sorprendentes, uno de ellos es que la realización de estas prácticas es cada vez MAS frecuente y otro que la principal vía de transmisión de VHC hoy en día es mediante los piercings y tatuajes, estos datos me parecen asombrosos y reveladores ya que nos indica que la práctica de estas modas no se hace de forma higiénica y estéril, y eso quiere decir que ni los tatuadores, ni los que realizan piercings ni los que se lo realizan están verdaderamente informados del riesgo de estas prácticas. Nuestro objetivo general en este trabajo es conocer como investigadoras la percepción del riesgo que tiene los adolescentes sobre los piercings y tatuajes. Para este trabajo hemos utilizado materiales como un ordenador, programas informáticos, bases de datos, los investigadores, etc. Y por último la utilidad del trabajo seria conocer esa percepción de los adolescentes respondiendo al objetivo principal y por otra parte poder crear plataformas para resolver cuestiones de este tema y dar más información sobre este tema mediante folletos y anuncios publicitarios.
En segundo lugar aprendimos a realizar otra función con epiinfo: analizar los datos grabados en un formulario, especialmente aprendimos el manejo de las herramientas para un análisis descriptivo de las variables como son el cálculo de medidas de tendencia central, de posición y de dispersión y cálculos de intervalos de confianza, la asimetría, curtosis y la realización de las tablas de frecuencias utilizando de ejemplo el caso del brote aimenticio de la cena benéfica de la parroquia de Oswego.
En segundo lugar aprendimos a realizar otra función con epiinfo: analizar los datos grabados en un formulario, especialmente aprendimos el manejo de las herramientas para un análisis descriptivo de las variables como son el cálculo de medidas de tendencia central, de posición y de dispersión y cálculos de intervalos de confianza, la asimetría, curtosis y la realización de las tablas de frecuencias utilizando de ejemplo el caso del brote aimenticio de la cena benéfica de la parroquia de Oswego.
Seminarios estadística y tic: Seminario 2
En el 2º seminario lo primero que hicimos fue exponer cada miembro del grupo un caso de los tres que nos ofrecía el profesor, y así con todos los grupos. Mi caso consistía en buscar referencias bibliográficas acerca de que método era mejor para la desinfección de las manos de los profesionales, un jabón antiséptico o una solución hidroalcohólica. Para ello lo primero que hice fue buscar en las bases de datos Cinhal, Scopus y Pubmed, en total encontré cinco artículos que se referían al tema tratado y todos estaban de acuerdo en que la solución hidroalcohólica era más acertada para la desinfección de manos ya que era más fácil su utilización, más rápida y más segura, en cambio de la jabón antiséptico se dijo que era útil para aquellos casos que las manos estuvieran visiblemente sucias y solo sería más útil que la solución hidroalcohólica en infecciones nosocomiales por esporas B cereus, estas conclusiones respondieron a la pregunta inicial. Como reflexión tengo que decir que las enfermeros/as de los centros hospitalarios deberían concienciarse de la utilización de estas soluciones hidroalcohólicas (aunque cada vez son más los hospitales que están concienciados con esta técnica ya que muchos poseen dispensadores automáticos en las paredes) ya que son más seguras para ellos/as y para los pacientes, excepto que se trate se manos visiblemente sucias o de infección por las esporas B cereus.
En segundo lugar aprendimos a utilizar dos funciones del epiinfo: la creación de formularios, cuestionarios y estructura de bases de datos y grabación de datos en un cuestionario utilizando de ejemplo el caso del brote alimenticio de la cena benéfica de la parroquia de Oswego.
En segundo lugar aprendimos a utilizar dos funciones del epiinfo: la creación de formularios, cuestionarios y estructura de bases de datos y grabación de datos en un cuestionario utilizando de ejemplo el caso del brote alimenticio de la cena benéfica de la parroquia de Oswego.
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 10
Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de
intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de
inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.
Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test
de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece
igualdad entre los grupos a comparar, o lo que es lo mismo, la que no establece
relación entre las variables de estudio). El chi cuadrado es el método más utilizado par comparar hipótesis y se calcula mediante la siguiente fórmula:
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 9
Como ya sabemos la población del estudio es el conjunto de personas sobre las que queremos estudiar, por lo tanto, es algo general, y la muestra es el conjunto de individuos concretos que participan en la investigación y, por lo tanto, es algo específico.
En estadística se realiza un procedimiento que consiste en extrapolar los resultados de la muestra a la población y ese proceso se llama inferencia estadística.
El error estándar en un estudio es la medida que trata de medir lo que se parece un parámetro (variable de la población) y un estimador (variable de una muestra).Cuanto más pequeño es el error estándar más nos podemos fiar de una muestra. El error estándar se calcula dividiendo la desviación típica/ la raíz cuadrada del tamaño muestral, por eso a menor tamaño muestral mayor error, porque son inversamente proporcionales.La fórmula será distinta es para una media o para una proporción.
Por ejemplo si estamos hablando del %de fumadores estaríamos hablando de una proporción y si por ejemplo nos dicen la media de los días que tarda en curar una úlcera es por media.
El teorema central del límite dice que si tenemos un gran grupo de variables independientes y todas ellas siguen un mismo modelo de distribución, la suma de ellas se distribuye según una distribución normal; y si tenemos una distribución normal se cumple que si sumamos o restamos 1,2 y 3 desviaciones típicas obtendremos unos porcentajes fijos de 68%, 95% y 99%.
Los intervalos de confianza son una forma de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar, se calcula sumando y restando el estimador a la multiplicación de Zxe, donde el estimador puede ser una media o una proporción, donde Z es el valor del que depende el nivel de confianza, si el nivel de confianza es del 68% Z=1, si es 95% Z=2 y si es 99% Z= 3.
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejen las características de la población se le conoce como técnicas de muestreo. Existen dos tipos, el probabilístico y el no probabilístico; el probabilístico es cuando todos los sujetos de la población tiene probabilidad estadística y puede ser aleatorio simple, el más fiable, es de sorteo o rifa, aleatorio sistemático, por ejemplo, si tenemos una población de 500 personas y la muestra queremos que sea de 100 personas, dividimos 500/100=5, pues 5 será el intervalo, se elige un número, por ejemplo el 15 y a partir de ahí se seleccionaran 100 personas de 5 en 5, también puede ser estratificado y consiste en subdividir la población de un estudio, por ejemplo quiero hacer un estudio de la tensión arterial diastólica de una población de 20000 personas y quiero una muestra de 200 y se que un 25% de la población tiene 0-15 años, un 50% de la población 15-65 y un 25% más de 65, por lo que llevo esos porcentajes a mi muestra quedando 50 personas entre 0-15 años, 100 personas entre 15-65 años y 50 personas entre 65 años, también puede ser conglomerado que es cuando no se escogen sujetos individuales, sino grupos o conjuntos.Hay veces que se combinan estratificado y conglomerado se denomina multietápico, por ejemplo si quiero estudiar los hábitos alimenticios en niños, por conglomerado el azar selecciona 12 colegios y por estratificado separo esos grupos según si son públicos o privados porque pienso que esa es una variable que afecta a mi resultado, si hay en total 1/3 colegios privados, selecciono 8 colegios públicos y 4 privados.
Cambien existe el muestreo no probabilístico en el cual no se sigue un proceso aleatorio, se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines dl estudio que se realiza, puede ser por conveniencia, por cuotas o accidental.
El tamaño muestral se calcula multiplicando los cuadrados de Z y S y diviendolo por el cuadrado de e.
En estadística se realiza un procedimiento que consiste en extrapolar los resultados de la muestra a la población y ese proceso se llama inferencia estadística.
El error estándar en un estudio es la medida que trata de medir lo que se parece un parámetro (variable de la población) y un estimador (variable de una muestra).Cuanto más pequeño es el error estándar más nos podemos fiar de una muestra. El error estándar se calcula dividiendo la desviación típica/ la raíz cuadrada del tamaño muestral, por eso a menor tamaño muestral mayor error, porque son inversamente proporcionales.La fórmula será distinta es para una media o para una proporción.
Por ejemplo si estamos hablando del %de fumadores estaríamos hablando de una proporción y si por ejemplo nos dicen la media de los días que tarda en curar una úlcera es por media.
El teorema central del límite dice que si tenemos un gran grupo de variables independientes y todas ellas siguen un mismo modelo de distribución, la suma de ellas se distribuye según una distribución normal; y si tenemos una distribución normal se cumple que si sumamos o restamos 1,2 y 3 desviaciones típicas obtendremos unos porcentajes fijos de 68%, 95% y 99%.
Los intervalos de confianza son una forma de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar, se calcula sumando y restando el estimador a la multiplicación de Zxe, donde el estimador puede ser una media o una proporción, donde Z es el valor del que depende el nivel de confianza, si el nivel de confianza es del 68% Z=1, si es 95% Z=2 y si es 99% Z= 3.
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejen las características de la población se le conoce como técnicas de muestreo. Existen dos tipos, el probabilístico y el no probabilístico; el probabilístico es cuando todos los sujetos de la población tiene probabilidad estadística y puede ser aleatorio simple, el más fiable, es de sorteo o rifa, aleatorio sistemático, por ejemplo, si tenemos una población de 500 personas y la muestra queremos que sea de 100 personas, dividimos 500/100=5, pues 5 será el intervalo, se elige un número, por ejemplo el 15 y a partir de ahí se seleccionaran 100 personas de 5 en 5, también puede ser estratificado y consiste en subdividir la población de un estudio, por ejemplo quiero hacer un estudio de la tensión arterial diastólica de una población de 20000 personas y quiero una muestra de 200 y se que un 25% de la población tiene 0-15 años, un 50% de la población 15-65 y un 25% más de 65, por lo que llevo esos porcentajes a mi muestra quedando 50 personas entre 0-15 años, 100 personas entre 15-65 años y 50 personas entre 65 años, también puede ser conglomerado que es cuando no se escogen sujetos individuales, sino grupos o conjuntos.Hay veces que se combinan estratificado y conglomerado se denomina multietápico, por ejemplo si quiero estudiar los hábitos alimenticios en niños, por conglomerado el azar selecciona 12 colegios y por estratificado separo esos grupos según si son públicos o privados porque pienso que esa es una variable que afecta a mi resultado, si hay en total 1/3 colegios privados, selecciono 8 colegios públicos y 4 privados.
Cambien existe el muestreo no probabilístico en el cual no se sigue un proceso aleatorio, se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines dl estudio que se realiza, puede ser por conveniencia, por cuotas o accidental.
El tamaño muestral se calcula multiplicando los cuadrados de Z y S y diviendolo por el cuadrado de e.
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 8
Además de tablas y gráficas podemos representar datos mediante medidas de posición, de tendencia central y de dispersión.
Las medidas de tendencia central nos da idea del comportamiento central de los sujetos , las medidas son la media aritmética que se calcula para saber centro de nuestros datos, se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número de valores.
La mediana es otra medida de tendencia central y es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y un 50% mayor, si es par se hace la media de los dos valores centrales, Por ejemplo: 65kg, 73kg, 58kg--> 58-65-73--> mediana 65kg, si fuera 65kg,66kg, 73kg y 58kg-->58-65-66-73--> mediana=65x66/2=65,5kg
La moda es otra medida de tendencia central y es el valor con mayor frecuencia, es decir, el que más veces se repite.
Las medidas de posición sirven para saber la posición de un individuo en una serie estadística. Son los cuantiles y dentro de estos hay varios tipos: los percentiles dividen la muestra ordenada en 100 partes, los deciles dividen la muestra ordenada en 10 partes y los cuartiles que son los más usados dividen la muestra en cuatro partes quedando Q1=25, Q2=50, Q3=75 y Q4=100, siendo el Q2 la mediana.
Las medidas de dispersión nos informan de la heterogeneidad de los sujetos, si la dispersión es muy alta hay mucha diferencia entre los sujetos. La primera medida de dispersión es el rango o recorrido, que como ya dijimos en el tema anterior es la diferencia entre en mayor y menor valor de la muestra en valor absoluto, la segunda medida de dispersión es la desviación media que nos informa de la media de las desviaciones de la media y se calcula mediante la siguiente fórmula:
La desviación típica es otra medida de dispersión y cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media, se calcula mediante la siguiente fórmula:
Otra medida de dispersión es la varianza, que expresa lo mismo que la desviación típica, la única diferencia es que es elevado todo al cuadrado.
El recorrido intercuartílico es otra medida y lo que mide es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil en valor absoluto.
El coeficiente de variación es la última medida de dispersión y no es más que la relación entre la desviación típica y la media y nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.
Las distribuciones normales son unas distribuciones de probabilidad de variables continuas más frecuentes. La gráfica de su función de densidad se conoce como la campana de Gauss.
En las distribuciones normales la mediana, la moda y la media están siempre en el intervalo central y en el mismo intervalo.
La regla es que si sumamos 1,2 y 3 desviaciones típicas podemos tipificar porcentajes exactos como son el 68,26%, el 95,45% y el 99,73% de las observaciones.
La asimetría de una gráfica puede ser hacia la izquierda si el coeficiente de asimetria es mayor que 0, hacia la derecha si es menor y simétrica si es 0. El coeficiente de asimetría es el grado de asimetría de la distribución de sus datos en torno a su media
Por último la curtosis es el coeficiente de apuntamiento de una gráfica, puede ser mesocúrtica si el grado de concentración es 0, leptocúrtica si es mayor a 0 y platocúrtica si es menor a 0.
Las medidas de tendencia central nos da idea del comportamiento central de los sujetos , las medidas son la media aritmética que se calcula para saber centro de nuestros datos, se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número de valores.
La mediana es otra medida de tendencia central y es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y un 50% mayor, si es par se hace la media de los dos valores centrales, Por ejemplo: 65kg, 73kg, 58kg--> 58-65-73--> mediana 65kg, si fuera 65kg,66kg, 73kg y 58kg-->58-65-66-73--> mediana=65x66/2=65,5kg
La moda es otra medida de tendencia central y es el valor con mayor frecuencia, es decir, el que más veces se repite.
Las medidas de posición sirven para saber la posición de un individuo en una serie estadística. Son los cuantiles y dentro de estos hay varios tipos: los percentiles dividen la muestra ordenada en 100 partes, los deciles dividen la muestra ordenada en 10 partes y los cuartiles que son los más usados dividen la muestra en cuatro partes quedando Q1=25, Q2=50, Q3=75 y Q4=100, siendo el Q2 la mediana.
Las medidas de dispersión nos informan de la heterogeneidad de los sujetos, si la dispersión es muy alta hay mucha diferencia entre los sujetos. La primera medida de dispersión es el rango o recorrido, que como ya dijimos en el tema anterior es la diferencia entre en mayor y menor valor de la muestra en valor absoluto, la segunda medida de dispersión es la desviación media que nos informa de la media de las desviaciones de la media y se calcula mediante la siguiente fórmula:
La desviación típica es otra medida de dispersión y cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media, se calcula mediante la siguiente fórmula:
Otra medida de dispersión es la varianza, que expresa lo mismo que la desviación típica, la única diferencia es que es elevado todo al cuadrado.
El recorrido intercuartílico es otra medida y lo que mide es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil en valor absoluto.
El coeficiente de variación es la última medida de dispersión y no es más que la relación entre la desviación típica y la media y nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.
Las distribuciones normales son unas distribuciones de probabilidad de variables continuas más frecuentes. La gráfica de su función de densidad se conoce como la campana de Gauss.
En las distribuciones normales la mediana, la moda y la media están siempre en el intervalo central y en el mismo intervalo.
La regla es que si sumamos 1,2 y 3 desviaciones típicas podemos tipificar porcentajes exactos como son el 68,26%, el 95,45% y el 99,73% de las observaciones.
La asimetría de una gráfica puede ser hacia la izquierda si el coeficiente de asimetria es mayor que 0, hacia la derecha si es menor y simétrica si es 0. El coeficiente de asimetría es el grado de asimetría de la distribución de sus datos en torno a su media
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 7
La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición se hace a partir de síntomas y signos y para poder medir esas variables son necesarias escalas, hay cuatro tipo de escalas, la primera es la escala nominal, en la cual no hay relación entre las variables, por ejemplo color de pelo: 1)castaño, 2)rubio 3)pelirrojo. La segunda escala es la escala ordinal en la cual hay relación jerárquica entre las variables, en este tipo de escala las variables las podemos poner en orden pero no hacer operaciones aritméticas con ellas por ejemplo número de hijos: 1,2,3,4... podemos ordenarlos diciendo 4>3>2>1, la tercera escala es la escala de intervalo, en la cual hay un intervalo de valores, en algunas variables se permite el valor negativo como en la temperatura y en otras no como en el peso. La cuarta y última escala es la de razón, que posee todas las posibilidades anteriores más poder comparar mediciones con un cociente, por ejemplo en cuanto al peso de una persona, es el mismo incremento de 40kg- 41kg que de 75kg-76kg, la diferencia de peso sigue siendo 1kg.
He ampliado información en esta página http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
Además de existir diferentes tipos de escalas existen distintos tipos de variables que se clasifican según su capacidad de ser medidas o no. Aquellas variables que no se pueden medir son las cualitativas, por ejemplo el estado civil, dentro de estas se encuentran las nominales que no establecen un orden y pueden ser dicotómicas (si son de dos categorías, por ejemplo sexo: mujer/hombre) o policotómicas (de más de dos categorías, ejemplo estado civil: casado, soltero, viudo...) y las ordinales que si establecen un orden como por ejemplo la satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, satisfecho, poco satisfecho y nada satisfecho.
Aquellas variables que se pueden medir son las cuantitativas y dentro de esta se encuentran las variables discretas que son aquellas que solo pueden tomar un número finito de valores, por ejemplo el número de arboles de un parque y las continuas que si pueden tomar un número infinito de valores como por ejemplo la altura de un hombre, esa altura la puedes dividir infinitamente: m, dm,cm,mm...
Para representar los datos obtenidos en una muestra lo primero es hacer una tabla de frecuencia realizando el recorrido restando el mayor número de la muestra al menor, siempre con valor absoluto, el número de intervalos, que se calcula haciendo la raíz cuadrada al tamaño muestral y la amplitud que se calcula dividiendo el recorrido/amplitud y posteiormente con frecuencia absoluta, el sumatorio de la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa y el sumario se la frecuencia relativa.
Posteriormente de realizar una tabla de frecuencia puedes representar los datos en gráficas que puede ser de barras, de sectores, de tronco y hojas, un histograma,etc.
He ampliado información en esta página http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
Además de existir diferentes tipos de escalas existen distintos tipos de variables que se clasifican según su capacidad de ser medidas o no. Aquellas variables que no se pueden medir son las cualitativas, por ejemplo el estado civil, dentro de estas se encuentran las nominales que no establecen un orden y pueden ser dicotómicas (si son de dos categorías, por ejemplo sexo: mujer/hombre) o policotómicas (de más de dos categorías, ejemplo estado civil: casado, soltero, viudo...) y las ordinales que si establecen un orden como por ejemplo la satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, satisfecho, poco satisfecho y nada satisfecho.
Aquellas variables que se pueden medir son las cuantitativas y dentro de esta se encuentran las variables discretas que son aquellas que solo pueden tomar un número finito de valores, por ejemplo el número de arboles de un parque y las continuas que si pueden tomar un número infinito de valores como por ejemplo la altura de un hombre, esa altura la puedes dividir infinitamente: m, dm,cm,mm...
Para representar los datos obtenidos en una muestra lo primero es hacer una tabla de frecuencia realizando el recorrido restando el mayor número de la muestra al menor, siempre con valor absoluto, el número de intervalos, que se calcula haciendo la raíz cuadrada al tamaño muestral y la amplitud que se calcula dividiendo el recorrido/amplitud y posteiormente con frecuencia absoluta, el sumatorio de la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa y el sumario se la frecuencia relativa.
Posteriormente de realizar una tabla de frecuencia puedes representar los datos en gráficas que puede ser de barras, de sectores, de tronco y hojas, un histograma,etc.
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 6
Este tema habla sobre la etapa empírica de un proyecto de investigación, como ya dijimos en el tema dos esta etapa está compuesta principalmente por el material y métodos, la recogida de datos en la práctica y el análisis de esos datos.
Dentro del apartado de material y métodos hay que señalar la diferencia entre población de estudio y muestreo; la población de estudio consiste en seleccionar sujetos de la población para que el proyecto tenga validez interna y externa y luego el muestreo se utiliza cuando no se puede incorporar toda la población del estudio, para saber cual es el mínimo de personas en una muestra se hace el tamaño muestral mediante una fórmula que ya veremos más adelante.
Los diseños de un estudio se pueden clasificar según distintas variables, según la participación en la investigación el estudio puede ser experimental u observacional, el estudio experimental es cuando el investigador compara dos grupos, por ejemplo ¿Qué forma de administración oral resulta más efectiva para evitar los cuadros diarreicos, la administración por bolo o por perfusión?.
Según la finalidad puede ser descriptivo o analítico, descriptivo cuando únicamente describe dos variables en un momento determinado, por ejemplo la relación entre el sexo y el consumo de alcohol, según el momento en el que hagas el estudio puede ser transversal, cuando lo hago ahora, en este momento, o longitudinal, cuando lo hago a lo largo del tiempo, y puede ser prospectivo cuando lo hago a partir de ahora hacia el futuro o retrospectivo cuando lo hago desde ahora al pasado.
He encontrado bastante información sobre esto en la siguiente página: http://www.uv.es/invsalud/invsalud/disenyo-tipo-estudio.htm
Dentro de los estudios descriptivos hay que señalar que hay dos medidas de frecuencia, la prevalencia, cuando lo datos se miden en un tiempo corto y concreto y la incidencia cuando se miden los datos a lo largo del tiempo.
La fórmula de la prevalencia es la relación entre el número de individuos expuestos entre el número total de individuos en un tiempo concreto.
Pero cuando queremos relacionar dos prevalencias utilizamos la razón de prevalencias, que es la razón entre la prevalencia de los expuestos entre la prevalencia de los no expuestos.
La fórmula de la incidencia es la relación del número nuevos casos detectados durante el estudio entre el numero de sujetos libres de la enfermedad al comienzo del seguimiento, también podemos calcular la densidad de incidencia que es como la incidencia pero sumando todos los tiempos del estudio, es decir, es la razón entre los nuevos casos y la suma de tiempos.
También si queremos relacionar las incidencias utilizamos el riesgo relativo que no es más que la relación entre la indicencia de los expuestos y la incidencia de los no expuestos.
Además cuando queremos relacionar una doble variable podemos utilizar el OR que es la relación de los ODDs de casos o de no enfermos y los ODDs de controles o de enfermos, por ejemplo ¿Qué relación tiene fumar con el cáncer? En este caso hay dos variables y la OR se calcularía fumadores sin cáncer/no fumadores sin cáncer todo esto dividido entre fumadores con cáncer/no fumador con cáncer, al calcular todo esto sale un número sin unidad, este número es el OR que no es más que la proporción que relaciona las dos variables, por ejemplo, OR=3, eso significa que hay 3 veces más casos de cáncer por fumar.
Dentro del apartado de material y métodos hay que señalar la diferencia entre población de estudio y muestreo; la población de estudio consiste en seleccionar sujetos de la población para que el proyecto tenga validez interna y externa y luego el muestreo se utiliza cuando no se puede incorporar toda la población del estudio, para saber cual es el mínimo de personas en una muestra se hace el tamaño muestral mediante una fórmula que ya veremos más adelante.
Los diseños de un estudio se pueden clasificar según distintas variables, según la participación en la investigación el estudio puede ser experimental u observacional, el estudio experimental es cuando el investigador compara dos grupos, por ejemplo ¿Qué forma de administración oral resulta más efectiva para evitar los cuadros diarreicos, la administración por bolo o por perfusión?.
Según la finalidad puede ser descriptivo o analítico, descriptivo cuando únicamente describe dos variables en un momento determinado, por ejemplo la relación entre el sexo y el consumo de alcohol, según el momento en el que hagas el estudio puede ser transversal, cuando lo hago ahora, en este momento, o longitudinal, cuando lo hago a lo largo del tiempo, y puede ser prospectivo cuando lo hago a partir de ahora hacia el futuro o retrospectivo cuando lo hago desde ahora al pasado.
He encontrado bastante información sobre esto en la siguiente página: http://www.uv.es/invsalud/invsalud/disenyo-tipo-estudio.htm
Dentro de los estudios descriptivos hay que señalar que hay dos medidas de frecuencia, la prevalencia, cuando lo datos se miden en un tiempo corto y concreto y la incidencia cuando se miden los datos a lo largo del tiempo.
La fórmula de la prevalencia es la relación entre el número de individuos expuestos entre el número total de individuos en un tiempo concreto.
Pero cuando queremos relacionar dos prevalencias utilizamos la razón de prevalencias, que es la razón entre la prevalencia de los expuestos entre la prevalencia de los no expuestos.
La fórmula de la incidencia es la relación del número nuevos casos detectados durante el estudio entre el numero de sujetos libres de la enfermedad al comienzo del seguimiento, también podemos calcular la densidad de incidencia que es como la incidencia pero sumando todos los tiempos del estudio, es decir, es la razón entre los nuevos casos y la suma de tiempos.
También si queremos relacionar las incidencias utilizamos el riesgo relativo que no es más que la relación entre la indicencia de los expuestos y la incidencia de los no expuestos.
Además cuando queremos relacionar una doble variable podemos utilizar el OR que es la relación de los ODDs de casos o de no enfermos y los ODDs de controles o de enfermos, por ejemplo ¿Qué relación tiene fumar con el cáncer? En este caso hay dos variables y la OR se calcularía fumadores sin cáncer/no fumadores sin cáncer todo esto dividido entre fumadores con cáncer/no fumador con cáncer, al calcular todo esto sale un número sin unidad, este número es el OR que no es más que la proporción que relaciona las dos variables, por ejemplo, OR=3, eso significa que hay 3 veces más casos de cáncer por fumar.
lunes, 25 de mayo de 2015
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 5
La formulación de los objetivos en un proyecto de investigación es muy importante porque a partir de ahí sabremos a que dirigirnos. Los objetivos específicos son niveles para llegar al objetivo general.
Formular hipótesis es otra parte de los proyectos de investigación en los que tu supones lo que va a ocurrir, cuando analicemos un problema siempre va a haber tres hipótesis, por ejemplo en la comparación de agua y jabón o solución hidroalcohólica para la desinfección de manos, la hipótesis nula sería que ambos métodos desinfectan igual las manos, la hipótesis 1 sería que el agua y jabón desinfecta mejor y la hipótesis 2 que la solución hidroalcohólica desinfecta mejor.
Lo siguiente es el marco teórico de un proyecto, es uno de los puntos más importantes, que se realiza primero formulando de manera precisa una pregunta a partir del problema, luego localiza los artículos disponibles de ese tema, luego realizar una evaluación crítica de esos artículos y luego aplicar las conclusiones a tu proyecto.
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 4
En este tema lo primero que aprendí es la utilidad de las revisiones bibliográficas, principalmente la revisión bibliográfica te puede dar información utilizable para enfocarte en un problema determinado, también para ampliar conocimientos ya que no podemos partir en una investigación sin ninguna información e te indica aquello que está muy investigado para que no vuelvas a investigarlo tú.
Hay dos tipos de fuentes para encontrar la información en una investigación:
La fuentes documentales que pueden ser primarias si se obtienen de un texto o manuscrito directo o secundarias si tienes que acceder a un lugar previamente de obtener la información. Por ejemplo para obtener una información de un artículo, una fuente documental primaria sería obtener directamente el artículo y una secundaria sería entrar en una base de datos para obtener ese artículo.
El segundo tipo de fuente son las fuentes de campo que se obtienen directamente de los sujetos del estudio. Estos datos se pueden recoger mediante entrevistas o cuestionarios, las entrevistas pueden estar estructuradas o no, si está estructurada la respuesta es más fácil de contestar pero no permite profundizar en algunos temas y si no está estructurada permite profundizar más y se puede utilizar en cualquier tipo de circunstancia pero requiere más tiempo y es difícil para tabular los datos. El cuestionario puede tener preguntas cerradas o abiertas, si tiene las preguntas cerradas hay una uniformidad en las respuestas y hay facilidad para tabular los datos pero no se pueden utilizar para temas complejos, no se puede recoger información importante y puedes poner cualquier respuesta sin tener ni idea; si tiene las preguntas abiertas se pueden utilizar para preguntas complejas, permiten observaciones y que respondas con conocimientos mientras que requieren mayor tiempo y esfuerzo y la codificación es muy complicada.
Algunas técnicas para facilitar la búsqueda serian los operadores boleanos como vimos en el seminario uno, como por ejemplo AND, OR, NOT...
Hay dos tipos de fuentes para encontrar la información en una investigación:
La fuentes documentales que pueden ser primarias si se obtienen de un texto o manuscrito directo o secundarias si tienes que acceder a un lugar previamente de obtener la información. Por ejemplo para obtener una información de un artículo, una fuente documental primaria sería obtener directamente el artículo y una secundaria sería entrar en una base de datos para obtener ese artículo.
El segundo tipo de fuente son las fuentes de campo que se obtienen directamente de los sujetos del estudio. Estos datos se pueden recoger mediante entrevistas o cuestionarios, las entrevistas pueden estar estructuradas o no, si está estructurada la respuesta es más fácil de contestar pero no permite profundizar en algunos temas y si no está estructurada permite profundizar más y se puede utilizar en cualquier tipo de circunstancia pero requiere más tiempo y es difícil para tabular los datos. El cuestionario puede tener preguntas cerradas o abiertas, si tiene las preguntas cerradas hay una uniformidad en las respuestas y hay facilidad para tabular los datos pero no se pueden utilizar para temas complejos, no se puede recoger información importante y puedes poner cualquier respuesta sin tener ni idea; si tiene las preguntas abiertas se pueden utilizar para preguntas complejas, permiten observaciones y que respondas con conocimientos mientras que requieren mayor tiempo y esfuerzo y la codificación es muy complicada.
Algunas técnicas para facilitar la búsqueda serian los operadores boleanos como vimos en el seminario uno, como por ejemplo AND, OR, NOT...
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 3
En este tema el objetivo inicial es a identificar un buen problema para un investigación y para eso debemos revisar fuentes bibliográficas anteriores, consultar con profesionales expertos, establecer un marco teórico y luego realizar la pertinencia.
En este tema el segundo objetivo es saber cuales son los puntos de guía para realizar una buena investigación entre los que se encuentran definir la pregunta con claridad, seleccionar la población adecuada, medir las variables con precisión y exactitud, interpretar los resultados con precaución, etc.
Posteriormente nos habla de la pertinencia, que no es más que adecuar la pregunta que realizamos la principio del proyecto, o bien respondiendo la pregunta o bien llevando la pregunta a la práctica.
Y por último hay que saber los aspectos a valorar en la justificación de un proyecto que son las variables fáciles de medir, el tiempo hasta que aparece el resultado, la oportunidad, la disponibilidad de los sujetos, la colaboración de otros profesionales, los recursos económicos ya que cuando más haya más posibilidades tiene de ser mejor, las instalaciones, la experiencia es muy importante, las consideraciones éticas y el interés de los investigadores.
En este tema el segundo objetivo es saber cuales son los puntos de guía para realizar una buena investigación entre los que se encuentran definir la pregunta con claridad, seleccionar la población adecuada, medir las variables con precisión y exactitud, interpretar los resultados con precaución, etc.
Posteriormente nos habla de la pertinencia, que no es más que adecuar la pregunta que realizamos la principio del proyecto, o bien respondiendo la pregunta o bien llevando la pregunta a la práctica.
Y por último hay que saber los aspectos a valorar en la justificación de un proyecto que son las variables fáciles de medir, el tiempo hasta que aparece el resultado, la oportunidad, la disponibilidad de los sujetos, la colaboración de otros profesionales, los recursos económicos ya que cuando más haya más posibilidades tiene de ser mejor, las instalaciones, la experiencia es muy importante, las consideraciones éticas y el interés de los investigadores.
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 2
Lo primero que he aprendido en este tema son las etapas de una investigación sea cual sea. Lo primero es la etapa conceptual o teórica en la cual principalmente hay que establecer un marco teórico definiendo el problema o tema a tratar, hay que buscar antecedentes para orientar mi investigación, ya que si mi tema a investigar ya esta respondido investigo otro tema y por último tengo que marcar mis objetivos, tanto específicos como generales; estos son los puntos básicos de la etapa conceptual, si queremos podemos añadir, observación de los echos, formulación de hipotesis, etc.
La etapa empírica como su propio nombre indica es la etapa práctica del proceso en la cual hay una planificación del a investigación donde se utilizan el material y métodos, una recogida de datos y un análisis de esos datos. Los resultados pueden ser de validez externa que es cuando son muy exactos y pueden extrapolarse a una muestra distinta a la mía o de validez interna que es cuando tiene muchos errores y no se puede extrapolar.
La etapa interpretativa consiste en discutir esos datos obtenidos en relación con los objetivos y destacar aspectos nuevos e importantes y por ultimo sacar las conclusiones.
Hay dos tipos de errores que se pueden cometer en una investigación, errores aleatorios producidos por el azar y errores sistemáticos o sesgos que son cometidos por los investigadores.
Los errores aleatorios se producen en un muestreo probabilístico aleatorio que es el más fiable y hay medidas para controlarlo, que son cancular el mínimo tamaño de población que sería la primera fase y posteriomente los test de hipótesis que sería la segunda fase.
Los sesgos pueden evitarse o minimizarse, hay tres tipos:
Los sesgos de selección son cuando fallo en la elección de los sujetos para la investigación, por ejemplo si mi investigación es de niños entre 1-15 años e incluyo a un adolescente de 18 estoy cometiendo un sesgo de selección.
Los sesgos de clasificación son cuando fallo en la clasificación de los sujetos del estudio, por ejemplo si estoy haciendo un estudio sobre las personas deportistas y una persona me dice que es deportista pero que solo corre una vez cada tres meses y lo incluyo estoy cometiendo un sesgo de clasificación.
Los sesgos de confusión son cuando paso por alto otras variables que puedan influir en mi resultado, por ejemplo si estoy relacionando el consumo de tabaco con el cáncer de pulmón en personas fumadoras y no fumadoras y no estoy teniendo en cuenta que esas personas trabajan en una mina donde inhalan sustancias tóxicas estoy cometiendo un sesgo de confusión.
Hay que saber diferenciar entre precisión y exactitud, la precisión es el grado en el que una medición proporciona datos similares, en una diana seria cuando todos los dardos están muy juntos entre ellos.
Exactitud es cuando una medición se acerca realmente a lo que está destinada, en una diana sería cuando los dardos están en el punto central sin importar la cercanía entre ellos.
Lo ideal sería que una medición fuera precisa y exacta.
La etapa empírica como su propio nombre indica es la etapa práctica del proceso en la cual hay una planificación del a investigación donde se utilizan el material y métodos, una recogida de datos y un análisis de esos datos. Los resultados pueden ser de validez externa que es cuando son muy exactos y pueden extrapolarse a una muestra distinta a la mía o de validez interna que es cuando tiene muchos errores y no se puede extrapolar.
La etapa interpretativa consiste en discutir esos datos obtenidos en relación con los objetivos y destacar aspectos nuevos e importantes y por ultimo sacar las conclusiones.
Hay dos tipos de errores que se pueden cometer en una investigación, errores aleatorios producidos por el azar y errores sistemáticos o sesgos que son cometidos por los investigadores.
Los errores aleatorios se producen en un muestreo probabilístico aleatorio que es el más fiable y hay medidas para controlarlo, que son cancular el mínimo tamaño de población que sería la primera fase y posteriomente los test de hipótesis que sería la segunda fase.
Los sesgos pueden evitarse o minimizarse, hay tres tipos:
Los sesgos de selección son cuando fallo en la elección de los sujetos para la investigación, por ejemplo si mi investigación es de niños entre 1-15 años e incluyo a un adolescente de 18 estoy cometiendo un sesgo de selección.
Los sesgos de clasificación son cuando fallo en la clasificación de los sujetos del estudio, por ejemplo si estoy haciendo un estudio sobre las personas deportistas y una persona me dice que es deportista pero que solo corre una vez cada tres meses y lo incluyo estoy cometiendo un sesgo de clasificación.
Los sesgos de confusión son cuando paso por alto otras variables que puedan influir en mi resultado, por ejemplo si estoy relacionando el consumo de tabaco con el cáncer de pulmón en personas fumadoras y no fumadoras y no estoy teniendo en cuenta que esas personas trabajan en una mina donde inhalan sustancias tóxicas estoy cometiendo un sesgo de confusión.
Hay que saber diferenciar entre precisión y exactitud, la precisión es el grado en el que una medición proporciona datos similares, en una diana seria cuando todos los dardos están muy juntos entre ellos.
Exactitud es cuando una medición se acerca realmente a lo que está destinada, en una diana sería cuando los dardos están en el punto central sin importar la cercanía entre ellos.
Lo ideal sería que una medición fuera precisa y exacta.
jueves, 5 de marzo de 2015
Seminarios estadística y tic: Seminario 1
En el primer seminario de Estadística y tics realizamos este blog en forma de portafolio para hacer un seguimiento de la asignatura, me parece interesante ya que mediante él podemos reflexionar y retener mejor y más fácilmente los conocimientos.
Posteriormente aprendimos el significado de las siglas PICO, que es un método de busca para encontrar la información, significa: población, intervención, comparación y resultado, este me parece un método muy cómodo y simple para buscar la información de forma organizada.
Posteriormente aprendimos que son y como se utilizan los operadores boleanos como AND, OR... son prácticos y fácil de usar para las búsquedas en bases de datos como Pubdmed o Enfispo, las cuales también aprendimos a utilizar y esto me resulta muy interesante ya que en estas páginas puedes encontrar artículos fiables de casi todos los temas científicos y puede serme de gran ayuda.
También aprendimos a utilizar símbolos para mejorar nuestra búsqueda como el paréntesis, las comillas... los cuales, son detalles que pueden ayudarte a precisar a información que estás buscando.
Posteriormente aprendimos el significado de las siglas PICO, que es un método de busca para encontrar la información, significa: población, intervención, comparación y resultado, este me parece un método muy cómodo y simple para buscar la información de forma organizada.
Posteriormente aprendimos que son y como se utilizan los operadores boleanos como AND, OR... son prácticos y fácil de usar para las búsquedas en bases de datos como Pubdmed o Enfispo, las cuales también aprendimos a utilizar y esto me resulta muy interesante ya que en estas páginas puedes encontrar artículos fiables de casi todos los temas científicos y puede serme de gran ayuda.
También aprendimos a utilizar símbolos para mejorar nuestra búsqueda como el paréntesis, las comillas... los cuales, son detalles que pueden ayudarte a precisar a información que estás buscando.
sábado, 28 de febrero de 2015
Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 1
En este tema he aprendido que la investigación es realmente
una función de la enfermería y que debemos fomentar ya que hay pocas personas
investigando cuando cada vez hay más cosas que investigar debido a que la
población ha envejecido, las personas son más exigentes con el personal
sanitario y con su asistencia, la tecnología no para de aumentar, etc.
En cuanto a las dificultades para el desarrollo de la
investigación en enfermería pienso que la falta de tiempo, el problema del
idioma, el aspecto burocrático...son evasivas de la verdadera causa de la falta
de investigación, que es la falta de motivación, por eso es importante esta
asignatura, porque nos ayuda a entender lo que es la investigación y nos motiva
para que podamos ser en un futuro buenos investigadores.
En relación con los antecedentes, me llama la atención que unas de las primeras figuras que se interesen por la investigación en la enfermería, como es Florence Nightingale, aparezcan tan tarde, a mediados del siglo XIX, después de tantos siglos de historia sin ninguna alusión de la investigación de la enfermería, ni siquiera de la enfermería como profesión, ya que anteriormente a Florence las enfermeras eran consideradas como limpiadoras o ayudantes a las órdenes del médico.
En cuanto a las fuentes de conocimiento humano pienso que deberíamos evitar siempre esa información que obtengamos de la costumbre o por autoridad, ya que no están demostradas y, a veces, no tienen sentido y deberíamos centrarnos en las fuentes que se conozcan por razonamiento lógico o mejor aún el método científico.
Y por último, en cuanto a la metodología de la investigación en la enfermería se trabajará con personas y se compararán los grupos para saber si un factor se relaciona con la enfermedad.
Por ejemplo para saber si fumar se relaciona con EPOC, no solo hay que observar a los fumadores, hay que comparar los grupos, supongamos que hay en un grupo 10 personas fumadoras de las cuales 5 poseen EPOC y otro grupo de 15 personas no fumadoras en el cual solo tienen EPOC 3, si relacionamos el numero de enfermos con EPOC con el número de miembros de cada grupo, sale que el primer grupo un 50% de los fumadores padecen la enfermedad y en el segundo grupo un 20% y si dividimos 50% entre 20% sale que hay 2,5 veces más riesgo de padecer EPOC siendo fumador que no fumador.
En relación con los antecedentes, me llama la atención que unas de las primeras figuras que se interesen por la investigación en la enfermería, como es Florence Nightingale, aparezcan tan tarde, a mediados del siglo XIX, después de tantos siglos de historia sin ninguna alusión de la investigación de la enfermería, ni siquiera de la enfermería como profesión, ya que anteriormente a Florence las enfermeras eran consideradas como limpiadoras o ayudantes a las órdenes del médico.
En cuanto a las fuentes de conocimiento humano pienso que deberíamos evitar siempre esa información que obtengamos de la costumbre o por autoridad, ya que no están demostradas y, a veces, no tienen sentido y deberíamos centrarnos en las fuentes que se conozcan por razonamiento lógico o mejor aún el método científico.
Y por último, en cuanto a la metodología de la investigación en la enfermería se trabajará con personas y se compararán los grupos para saber si un factor se relaciona con la enfermedad.
Por ejemplo para saber si fumar se relaciona con EPOC, no solo hay que observar a los fumadores, hay que comparar los grupos, supongamos que hay en un grupo 10 personas fumadoras de las cuales 5 poseen EPOC y otro grupo de 15 personas no fumadoras en el cual solo tienen EPOC 3, si relacionamos el numero de enfermos con EPOC con el número de miembros de cada grupo, sale que el primer grupo un 50% de los fumadores padecen la enfermedad y en el segundo grupo un 20% y si dividimos 50% entre 20% sale que hay 2,5 veces más riesgo de padecer EPOC siendo fumador que no fumador.
jueves, 26 de febrero de 2015
Objetivos portafolio
Los objetivos de este blog-portafolio para mí son realizar un buen trabajo, que tenga coherencia, esté completo y ordenado, por lo tanto, un objetivo sería obtener una buena calificación.
Otro objetivo es que este trabajo me facilite la asignatura a la hora del estudio.
Otro objetivo es que este trabajo me facilite la asignatura a la hora del estudio.
Objetivos ETICs
Mis objetivos de la asignatura son obtener buenos resultados tanto del examen, como en las actividades correspondientes y llegar a ser una enfermera que se interese por la investigación e incluso poder investigar temas de mi interés.
Expectativas portafolio
Una expectativa que pienso de este blog-portafolio es que al reflexionar sobre la materia de las clases y los seminarios voy a aprender, recordar e integrar mejor la información.
Otra expectativa es que al tener que reflexionar voy a mejorar mi capacidad de expresarme mejor antes situaciones futuras
Papel de la investigación en la enfermería
La investigación en la enfermería es fundamental ya que la profesión está íntimamente relacionada con la salud de las personas, por lo tanto, si investigamos en la enfermería investigamos en la salud de todos.
Sin embargo es un campo poco explorado por ahora pero poco a poco aumenta y debemos concienciarnos de que es imprescindible estudiarla para mejorar la calidad de vida de las personas.
Sin embargo es un campo poco explorado por ahora pero poco a poco aumenta y debemos concienciarnos de que es imprescindible estudiarla para mejorar la calidad de vida de las personas.
Expectativas ETICs
Una de mis expectativas para la asignatura es tener la motivación necesaria para investigar en el campo de la enfermería, ya que es un área donde la investigación no está muy avanzada y donde hay mucho donde investigar, por ejemplo se podría investigar sobre los cuidados de la enfermería y su evolución a lo largo del tiempo, sobre las técnicas en enfermería, etc.
Otra expectativa es saber buscar en las mejores paginas web la información más adecuada, ya que esta es una herramienta muy útil para el resto de mi carrera y en una posible investigación en el futuro ya que tendré que realizar trabajos importantes donde la búsqueda de la información es esencial.
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