Sesiones teóricas estadística y tic: Tema 2

Lo primero que he aprendido en este tema son las etapas de una investigación sea cual sea. Lo primero es la etapa conceptual o teórica en la cual principalmente hay que establecer un marco teórico definiendo el problema o tema a tratar, hay que buscar antecedentes para orientar mi investigación, ya que si mi tema a investigar ya esta respondido investigo otro tema y por último tengo que marcar mis objetivos, tanto específicos como generales; estos son los puntos básicos de la etapa conceptual, si queremos podemos añadir, observación de los echos, formulación de hipotesis, etc.
La etapa empírica como su propio nombre indica es la etapa práctica del proceso en la cual hay una planificación del a investigación donde se utilizan el material y métodos, una recogida de datos y un análisis de esos datos. Los resultados pueden ser de validez externa que es cuando son muy exactos y pueden extrapolarse a una muestra distinta a la mía o de validez interna que es cuando tiene muchos errores y no se puede extrapolar.
La etapa interpretativa consiste en discutir esos datos obtenidos en relación con los objetivos y destacar aspectos nuevos e importantes y por ultimo sacar las conclusiones.
Hay dos tipos de errores que se pueden cometer en una investigación, errores aleatorios producidos por el azar y errores sistemáticos o sesgos que son cometidos por los investigadores.
Los errores aleatorios se producen en un muestreo probabilístico aleatorio que es el más fiable y hay medidas para controlarlo, que son cancular el mínimo tamaño de población que sería la primera fase y posteriomente los test de hipótesis que sería la segunda fase.
Los sesgos pueden evitarse o minimizarse, hay tres tipos:
Los sesgos de selección son cuando fallo en la elección de los sujetos para la investigación, por ejemplo si mi investigación es de niños entre 1-15 años e incluyo a un adolescente de 18 estoy cometiendo un sesgo de selección.
Los sesgos de clasificación son cuando fallo en la clasificación de los sujetos del estudio, por ejemplo si estoy haciendo un estudio sobre las personas deportistas y una persona me dice que es deportista pero que solo corre una vez cada tres meses y lo incluyo estoy cometiendo un sesgo de clasificación.
Los sesgos de confusión son cuando paso por alto otras variables que puedan influir en mi resultado, por ejemplo si estoy relacionando el consumo de tabaco con el cáncer de pulmón en personas fumadoras y no fumadoras y no estoy teniendo en cuenta que esas personas trabajan en una mina donde inhalan sustancias tóxicas estoy cometiendo un sesgo de confusión.
Hay que saber diferenciar entre precisión y exactitud, la precisión es el grado en el que una medición proporciona datos similares, en una diana seria cuando todos los dardos están muy juntos entre ellos.
Exactitud es cuando una medición se acerca realmente a lo que está destinada, en una diana sería cuando los dardos están en el punto central sin importar la cercanía entre ellos.
Lo ideal sería que una medición fuera precisa y exacta.