La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición se hace a partir de síntomas y signos y para poder medir esas variables son necesarias escalas, hay cuatro tipo de escalas, la primera es la escala nominal, en la cual no hay relación entre las variables, por ejemplo color de pelo: 1)castaño, 2)rubio 3)pelirrojo. La segunda escala es la escala ordinal en la cual hay relación jerárquica entre las variables, en este tipo de escala las variables las podemos poner en orden pero no hacer operaciones aritméticas con ellas por ejemplo número de hijos: 1,2,3,4... podemos ordenarlos diciendo 4>3>2>1, la tercera escala es la escala de intervalo, en la cual hay un intervalo de valores, en algunas variables se permite el valor negativo como en la temperatura y en otras no como en el peso. La cuarta y última escala es la de razón, que posee todas las posibilidades anteriores más poder comparar mediciones con un cociente, por ejemplo en cuanto al peso de una persona, es el mismo incremento de 40kg- 41kg que de 75kg-76kg, la diferencia de peso sigue siendo 1kg.
He ampliado información en esta página http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
Además de existir diferentes tipos de escalas existen distintos tipos de variables que se clasifican según su capacidad de ser medidas o no. Aquellas variables que no se pueden medir son las cualitativas, por ejemplo el estado civil, dentro de estas se encuentran las nominales que no establecen un orden y pueden ser dicotómicas (si son de dos categorías, por ejemplo sexo: mujer/hombre) o policotómicas (de más de dos categorías, ejemplo estado civil: casado, soltero, viudo...) y las ordinales que si establecen un orden como por ejemplo la satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, satisfecho, poco satisfecho y nada satisfecho.
Aquellas variables que se pueden medir son las cuantitativas y dentro de esta se encuentran las variables discretas que son aquellas que solo pueden tomar un número finito de valores, por ejemplo el número de arboles de un parque y las continuas que si pueden tomar un número infinito de valores como por ejemplo la altura de un hombre, esa altura la puedes dividir infinitamente: m, dm,cm,mm...
Para representar los datos obtenidos en una muestra lo primero es hacer una tabla de frecuencia realizando el recorrido restando el mayor número de la muestra al menor, siempre con valor absoluto, el número de intervalos, que se calcula haciendo la raíz cuadrada al tamaño muestral y la amplitud que se calcula dividiendo el recorrido/amplitud y posteiormente con frecuencia absoluta, el sumatorio de la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa y el sumario se la frecuencia relativa.
Posteriormente de realizar una tabla de frecuencia puedes representar los datos en gráficas que puede ser de barras, de sectores, de tronco y hojas, un histograma,etc.
No hay comentarios:
Publicar un comentario